经济与管理学院第八期学术训练营第五讲：数据分析工具使用

杨历老师从经管类专业论文的三大类型及数据分析工具的使用两方面，介绍了不同类型论文的具体内容及常用数据分析工具的使用。在实操演示环节，现场气氛达到顶点，他首先询问同学们最感兴趣的工具是什么，同学们异口同声回答，是Excel的高级使用。于是，杨历老师便从Excel的高级使用入手，进行细致的操作讲解。

虽然Excel是日常工作中最常用的数据处理工具，但其强大的分析功能往往被忽视。杨历老师展示了如何使用Excel进行复杂的函数计算和简单的数据编辑器使用，还介绍了Excel的VB编程功能。通过这些技巧，让大家了解到Excel不仅仅是一个电子表格软件，更是一个强大的数据分析平台。

这一工具讲解完之后，杨历老师讲解演示了SPSS软件，介绍了聚类分析和因子分析这两种常用的数据分析技术。他通过具体案例说明如何使用SPSS进行数据的分组和简化，帮助理解复杂数据的内在结构。这部分内容对于市场研究和社会科学研究的学生尤为实用，可以帮助他们更好地进行数据特征的提取和处理。

接着，讲座转向MATLAB的神经网络模型。杨历老师介绍了神经网络在处理非线性问题上的强大能力，并展示了如何利用MATLAB进行神经网络的构建和训练，通过对碳市场价格影响因素拟合和预测问题的实战演示，展示了人工智能先进性算法的魅力。杨历老师强调，MATLAB的灵活性和强大的矩阵计算能力使其成为神经网络研究的理想工具。

讲座的最后一部分，杨历老师讲解了Stata在面板数据分析中的优势。他指出，Stata作为一款强大的统计软件，能够有效处理复杂的面板数据问题，并通过实际案例展示了如何运用面板回归模型分析经济数据。他的讲解不仅让大家对Stata的应用有了更深入的理解，也激发了大家对于面板数据分析的热情。