毕设 基于大数据人才岗位数据分析

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这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是

🚩 基于大数据人才岗位数据分析

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🧿 项目分享:见文末!

这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据，采集日期为 2021-01-14，总计 100,077 条记录，大小为 122 M，包含 19 个字段。

使用 pandas 对数据进行清洗，主要包括：去重、缺失值填充、格式化、计算冗余字段。

将清洗后的数据导入到 hive

通过 hue 查看一下数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MvFQy0xU-1660662177250)(https://gitee.com/TurboWay/blogimg/raw/master/img/image-20210121195311442.png)]

然后随便点击一条数据，可以看到，经过前面的清洗，现在的字段已经很好看了，后续的分析也会变得简单许多。

招聘企业数为 10093，在招的岗位数有 10 万个，总的招聘人数为 26 万人，平均工资为 5576 元。

行业情况

各行业的招聘人数排行 TOP10 如下，可以看到 IT 互联网最缺人。

由于数据源的行业分类比较草率，很多公司的分类其实并不是很准确，所以这个结果仅供参考。

公司类型

从招聘人数上来看，民营/私营的企业最缺人，事业单位的招聘人数最少。

从薪资待遇来看，上市公司平均薪资最高 5983 元，而台资/港资则最少 4723 元。

最缺人的公司 TOP

最缺人的公司果然是人力资源公司，总的要招聘 2000 多个人，从详情来看，大多是代招一些流水线岗位。

平均薪资最高的公司 TOP

平均薪资最高的公司 上海美莱投资管理有限公司 居然有 5 万多，一惊之下，查了下这家公司的招聘信息，可以看到该公司在招的都是高级岗，比如 集团片区总经理（副总裁级），这个岗位人数达到 20 人，岗位月薪 6 万，所以直接把平均薪资拉高了，而且工作地点也不在厦门。

由以上分析，可以得知根据招聘信息来推算平均工资，其实误差还是比较大的，仅供参考。

工作时间

从每天工作时间占比 TOP 10 来看，大部分职位是 8 小时工作制，紧接着是 7.5 小时 和 7小时。还有一些每天上班时间要达到 12 小时，主要是 保安 和 普工 这类岗位。

每周工作天数占比来看，大部分还是 5天/周的双休制，不过 6 天/周、5.5 天/周、大小周的占比也是相当高。

工作地点

岗位数量的分布图，颜色越深代表数量越大，可以看到思明区的工作机会最多，其次是湖里、集美、同安、海沧、翔安。

福利词云

工作经验要求

从岗位数量来看，一半以上的岗位对工作经验是没有要求的。在有经验要求的岗位里面，1-3 年工作经验的市场需求是最大的。

从平均工资来看，符合一般认知。工作经验越多，工资也越高，10 年以上的工作经验最高，平均工资为 13666 元；应届生最低，平均工资为 4587 元。

学历要求

从岗位数来看，大部分岗位的学历要求为大专以上，换言之，在厦门，只要大专学历，就很好找工作了。

从平均工资来看，学历越高，工资越高，这也符合一般认知，谁说的读书无用论来着。

有趣的是，不限学历的平均工资居然排在了高中的前面，或许这是 九年义务教育的普及与大学扩招带来的内卷，在招聘方眼里，只有两大类：上过大学和没上过大学，从而导致大专以下的学历优势不再明显。

性别要求

岗位数方面，有 6974 个岗位，明确要求性别为 女，仅有 575 个岗位要求性别为 男。

平均工资方面，女性岗位的平均工资为 5246 元，而男性则为 4454 元。

虽然绝大多数岗位都是不限制性别的，但是，不管是从岗位数量还是平均工资来看，在厦门，女性比男性似乎有更多的职场优势。

年龄要求

年龄要求一般有一个上限和下限，现在只考虑上限，并通过上限来分析一下，所谓 35 岁的危机。

岗位数量上来看，大多数岗位是不限制年龄的，有限制年龄的岗位里面，35 岁以后的岗位有 7327 个，35 岁及以下的岗位有 32967 个，

岗位数量上确实少了非常多。

从平均工资来看，35 岁以后的岗位 5095 元，35岁及以下的岗位 5489 元，薪资上少了 394 元。

所以，单单考虑岗位的年龄上限，那么 35 岁以后的市场需求确实会变少。

但是，为什么会是这样的情况呢，个人认为，有可能是 35 岁 以后的职场人士，沉淀更多，进入了更高级的职位，更稳定，所以流动性比较低，自然市场上空出来的需求也会变少了，更不用说还有一部分人变成了创业者。

语言要求

大部分岗位没有语言要求，在有语言要求的岗位里面，英语妥妥的是第一位。

值得一提的是，这边还有个闽南语，因为厦门地处闽南，本地的方言就是闽南语。

编程语言要求

比较流行的编程语言里面，被岗位要求提到的次数排行如下 。可以看到，C 语言被提及的次数远大于其它语言，不亏是排行榜常年第一的语言。比较惊讶的是如今大火的 python 被提及的次数却很少，排在倒二。

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这些语言的平均薪资排行，Python 最高为 8732 元。

我们知道影响工资待遇的因素有很多：学历、工作经验、年龄、招聘方的紧急程度、技能的稀缺性、行业的发展情况。。。等等。

所以，为了简化模型，就学历和工作经验两个维度进行模型训练，尝试做工资预测。

使用线性回归模型分学历进行预测，预测结果如下。

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