【干货】互联网大厂10年数据分析师大佬：数分最重要的不是技术，而是

“数据分析师薪资高门槛低”“人人都适合做数据分析师”大家经常被类似的言论洗脑。的确，当今是一个数据时代，几乎各行各业数据分析师的门槛并不高，但也并不是人人都适合做数据分析。

做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。

数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。要做好数据分析，除了要掌握基本的知识和工具外，你至少还需要以下几方面的能力：

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1.对数据有着天然的“嗅觉”

想象一下，你就像一位“数据侦探”，面对着一堆看似毫无关联的数据，你需要敏锐地捕捉到其中的蛛丝马迹。你喜欢探索数据背后的故事，并从中发现隐藏的规律和趋势。你可能对数字有着天然的敏感，或者天生就喜欢研究和分析各种事物，对数据充满了好奇心。

举个例子，你可能会对身边发生的现象特别关注。比如，你可能会思考“为什么最近外卖平台的广告总是推销某家餐厅？”，“为什么某个品牌的衣服突然流行起来？”等等。你乐于寻找问题的答案，并且愿意用数据来验证你的想法。

2. 逻辑思维能力强，拥有“数据思维”

数据分析师需要拥有强大的逻辑思维能力，能够将复杂的数据问题进行拆解，并用清晰的逻辑进行推理和分析。你善于将看似杂乱无章的数据，整理成条理清晰的表格和图表，并从中得出有价值的结论。

当你遇到一个问题时，你会自然而然地思考解决问题的步骤，并试图用数据来验证你的猜想。你能够独立思考，并用逻辑和理性来判断问题，而不受情绪和主观因素的影响。

3. 善于沟通，能够将“数据故事”讲好

数据分析师不仅要会“读懂”数据，还要会用通俗易懂的语言将数据“讲”给别人听。你能够将复杂的分析结果转化成简单易懂的图表和报告，并用清晰简洁的语言，将数据背后的故事娓娓道来。

作为一名数据分析人员，你应该乐于与他人分享你的发现，并能够用数据来支持你的观点，说服他人接受你的结论。同时，你也能积极倾听他人的意见，并根据他们的反馈进行调整和改进。

4. 持续学习，保持“数据敏感”

数据分析领域是一个快速发展的领域，新的技术和工具层出不穷。你乐于学习新的知识和技能，并不断提升自己的专业能力。你对数据分析领域保持着持续的关注，并积极探索最新的数据分析方法和技术。

所谓的数据敏感度，其实就是在大脑内建立了数字和业务之间的联系，而优秀的数据敏感度，就是能够一眼看出数据的问题和背后可能的原因。