Spring Cloud，Dubbo及HSF对比

Dubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。阿里巴巴近几年对开源社区的贡献不论在国内还是国外都是引人注目的，比如：JStorm捐赠给Apache并加入Apache基金会等，为中国互联网人争足了面子，使得阿里巴巴在国人眼里已经从电商升级为一家科技公司了。

Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。

小结：如果拿Dubbo与Netflix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，我认为在背景上可以打个平手；但是若要与Spring Cloud做对比，由于Spring Source的加入，在背书上，Spring Cloud略胜一筹。不过，英雄不问出处，在背景这一点上，不能作为选择框架的主要因素，当您一筹莫展的时候，可以作为参考依据。

我们选择一个开源框架，社区的活跃度是我们极为关注的一个要点。社区越活跃，解决问题的速度越快，框架也会越来越完善，不然当我们碰到问题，就不得不自己解决。而对于团队来说，也就意味着我们不得不自己去维护框架的源码，这对于团队来说也将会是一个很大的负担。

下面看看这两个项目在github上的更新时间，下面截图自2016年7月30日：

最后更新时间为：2016年5月6日

最后更新时间为：12分钟前

可以看到Dubbo的更新已经是几个月前，并且更新频率很低。而Spring Cloud的更新是12分钟前，仍处于高速迭代的阶段。

小结：在社区活跃度上，Spring Cloud毋庸置疑的优于Dubbo，这对于没有大量精力与财力维护这部分开源内容的团队来说，Spring Cloud会是更优的选择。

或许很多人会说Spring Cloud和Dubbo的对比有点不公平，Dubbo只是实现了服务治理，而Spring Cloud下面有17个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容。

根据Martin Fowler对 微服务架构 的描述中，虽然该架构相较于单体架构有模块化解耦、可独立部署、技术多样性等诸多优点，但是由于分布式环境下解耦，也带出了不少测试与运维复杂度。

根据微服务架构在各方面的要素，看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。

以上列举了一些核心部件，大致可以理解为什么之前说Dubbo只是类似Netflix的一个子集了吧。当然这里需要申明一点，Dubbo对于上表中总结为“无”的组件不代表不能实现，而只是Dubbo框架自身不提供，需要另外整合以实现对应的功能，比如：

虽然，Dubbo自身只是实现了服务治理的基础，其他为保证集群安全、可维护、可测试等特性方面都没有很好的实现，但是几乎大部分关键组件都能找到第三方开源来实现，这些组件主要来自于国内各家大型互联网企业的开源产品。

RPC vs REST

另外，由于Dubbo是基础框架，其实现的内容对于我们实施微服务架构是否合理，也需要我们根据自身需求去考虑是否要修改，比如Dubbo的服务调用是通过RPC实现的，但是如果仔细拜读过Martin Fowler的 microservices 一文，其定义的服务间通信是HTTP协议的REST API。那么这两种有何区别呢？

先来说说，使用Dubbo的RPC来实现服务间调用的一些痛点：

相信这些痛点也是为什么当当网在dubbox（基于Dubbo的开源扩展）中增加了对REST支持的原因之一。

小结：Dubbo实现了服务治理的基础，但是要完成一个完备的微服务架构，还需要在各环节去扩展和完善以保证集群的健康，以减轻开发、测试以及运维各个环节上增加出来的压力，这样才能让各环节人员真正的专注于业务逻辑。而Spring Cloud依然发扬了Spring Source整合一切的作风，以标准化的姿态将一些微服务架构的成熟产品与框架揉为一体，并继承了Spring Boot简单配置、快速开发、轻松部署的特点，让原本复杂的架构工作变得相对容易上手一些（如果您读过我之前关于Spring Cloud的一些核心组件使用的文章，应该能体会这些让人兴奋而激动的特性，传送门）。所以，如果选择Dubbo请务必在各个环节做好整套解决方案的准备，不然很可能随着服务数量的增长，整个团队都将疲于应付各种架构上不足引起的困难。而如果选择Spring Cloud，相对来说每个环节都已经有了对应的组件支持，可能有些也不一定能满足你所有的需求，但是其活跃的社区与高速的迭代进度也会是你可以依靠的强大后盾。

Dubbo的可以说在国内开源框架中算是一流的，非常全，并且讲解的也非常深入，由于版本已经稳定不再更新，所以也不太会出现不一致的情况，另外提供了中文与英文两种版本，对于国内开发者来说，阅读起来更加容易上手，这也是dubbo在国内更火一些的原因吧。

Spring Cloud由于整合了大量组件，文档在体量上自然要比dubbo多很多，文档内容上还算简洁清楚，但是更多的是偏向整合，更深入的使用方法还是需要查看其整合组件的详细文档。另外由于Spring Cloud基于Spring Boot，很多例子相较于传统Spring应用要简单很多（因为自动化配置，很多内容都成了约定的默认配置），这对于刚接触的开发者可能会有些不适应，比较建议了解和学习Spring Boot之后再使用Spring Cloud，不然可能会出现很多一知半解的情况。

小结：虽然Spring Cloud的文档量大，但是如果使用Dubbo去整合其他第三方组件，实际也是要去阅读大量第三方组件文档的，所以在文档量上，我觉得区别不大。对于文档质量，由于Spring Cloud的迭代很快，难免会出现不一致的情况，所以在质量上我认为Dubbo更好一些。而对于文档语言上，Dubbo自然对国内开发团队来说更有优势。

通过上面再几个环节上的分析，相信大家对Dubbo和Spring Cloud有了一个初步的了解。就我个人对这两个框架的使用经验和理解，打个不恰当的比喻：使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

从目前Spring Cloud的被关注度和活跃度上来看，很有可能将来会成为微服务架构的标准框架。所以，Spring Cloud的系列文章，我会继续写下去。也欢迎各位朋友一起交流，共同进步。

HSF：

简介：HSF提供的是分布式服务开发框架，taobao内部使用较多，总体来说其提供的功能及一些实现基础：
1.标准Service方式的RPC
1）、Service定义：基于OSGI的Service定义方式
2）、TCP/IP通信：
IO方式：nio,采用mina框架
连接方式：长连接
服务器端有限定大小的连接池
WebService方式
3）、序列化：Hessian序列化机制
2.软件负载体系
3.模块化、动态化
4.服务治理

性能：

Dubbo & HSF compare

Dubbo优点：

Dubbo在安全机制方面是如何解决的？
Dubbo主要针对内部服务，对外的服务，阿里有开放平台来处理安全和流控，所以Dubbo在安全方面实现的功能较少，基本上只防君子不防小人，只防止误调用。
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

HSF优点：

1.HSF框架采用 Netty + Hession数据序列化协议实现服务交互，Netty + Hession的组合在互联网高并发量的场景下,特别是在TPS 上达到10w 以上时，性能和效率远比REST 或者Web Service 高。

2.HSF框架的容错机制，配置服务器是采用长连接的方式与服务节点进行网络通讯，一旦发现有服务提供者实例出现故障，配置服务器在秒级就会感知到，此时会将出问题这台服务提供者的信息从该服务的服务器列表中删除，并将更新后的服务器列表采用推送的方式同步给与该服务相关的所有服务调用者端，这样当下次服务调用者再进行此服务的调用时，就不会因为随机的方式再次对已经停止服务提供的服务器发起服务的调用。

3.HSF框架的线性扩展支持

Spring cloud:

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些通用模式（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式 会话，群集状态）。 分布式系统的协调引出样板模式（boiler plate patterns），并且使用Spring Cloud开发人员可以快速地实现这些模式来启动服务和应用程序。 它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心和受管平台，如Cloud Foundry。